Udemy線上課程 YOLOv5+DeepSORT多目標跟蹤與計數精講 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
Udemy線上課程YOLOv5+DeepSORT多目標跟蹤與計數精講講師:FrankBAI影音教學中文發音中文版(DVD版)內容說明:
YOLOv5是目前流行的強悍的基于深度學習的目標檢測技術。DeepSORT是流行的多目標跟蹤方法。本課程使用YOLOv5和DeepSORT對影片中的行人、車輛做多目標跟蹤和計數,開展YOLOv5目標檢測器和DeepSORT多目標跟蹤器方法強強聯手的應用。
課程分別在Windows和Ubuntu系統上做項目演示,對DeepSORT原理進行講解,并對DeepSORT的代碼做詳細解讀(使用PyCharm單步調試講解)。
課程內容分為:基礎篇、實踐篇、原理篇和代碼解析篇。
-基礎篇包括多目標跟蹤的任務介紹、多目標跟蹤的常用數據集和多目標跟蹤的評估指標;
-實踐篇中分別在Win10和Ubuntu系統上對YOLOv5+DeepSORT的多目標跟蹤和計數具體的實踐操作步驟進行演示,特別是講解了對行人、車輛的ReID數據集上使用深度學習網絡的訓練方法;
-原理篇中詳細講解了馬氏距離、匈牙利算法、卡爾曼濾波器的原理,并解讀了SORT論文和DeepSORT論文;
-代碼解析篇中使用PyCharm單步調試對DeepSORT的代碼逐個文件進行講解。
本課程提供注釋后的deepsort代碼以及行人和車輛ReID數據集下載(百度網盤和谷歌網盤)。

【相關課程】
本人推出了有關YOLOv5目標檢測的系列課程。請持續關注該系列的其它影片課程,包括:
《YOLOv5目標檢測實戰:訓練自己的數據集》
《YOLOv5目標檢測:原理與源碼解析》
《YOLOv5目標檢測實戰:FlaskWeb部署》
《YOLOv5目標檢測實戰:TensorRT加速部署》
《YOLOv5目標檢測實戰:JetsonNano部署》
《YOLOv5實戰口罩佩戴檢測》
《YOLOv5實戰交通標志識別》
《YOLOv5實戰垃圾分類目標檢測》
《YOLOv5+DeepSORT多目標跟蹤與計數精講》
課程內容:
01-課程介紹
001課程介紹.mp4

02-基礎篇
002多目標跟蹤任務介紹.mp4
002-基礎1-多目標跟蹤-任務介紹.pdf
003多目標跟蹤數據集與評估指標.mp4
003-基礎1-多目標跟蹤-任務介紹.pdf
003-基礎2-多目標跟蹤-數據集和評估指標.pdf

03-實踐篇(windows系統)
004安裝軟件環境.mp4
004-課件yolov5-deepsort-實踐win10.pdf
005安裝PyTorch.mp4
006下載項目及安裝.mp4
007行人多目標跟蹤與計數演示.mp4
008訓練行人ReID數據集.mp4
009訓練車輛ReID數據集.mp4
010車輛多目標跟蹤與計數演示.mp4

04-實踐篇(ubuntu系統)
011安裝軟件.mp4
011-課件yolov5-deepsort-實踐ubuntu.pdf
012下載項目及安裝.mp4
013行人多目標跟蹤與計數演示.mp4
014訓練行人ReID數據集.mp4
015訓練車輛ReID數據集.mp4
016車輛多目標跟蹤與計數演示.mp4

05-原理篇
017馬氏距離.mp4
017-原理1-馬氏距離.pdf
018匈牙利算法.mp4
018-原理2-匈牙利算法.pdf
019卡爾曼濾波器.mp4
019-原理3-卡爾曼濾波.pdf
020SORT論文解讀.mp4
020-原理4-SORT論文標注.pdf
021DeepSORT論文解讀1.mp4
021-原理5-DeepSORT論文標注.pdf
022DeepSORT論文解讀2.mp4

06-代碼解析篇
023項目目錄結構.mp4
024DeepSORT流程圖.mp4
025detection.py代碼解析.mp4
026nn_matching代碼解析.mp4
027iou_matching.py代碼解析.mp4
028linear_assignment.py代碼解析.mp4
029preprocessing代碼解析.mp4
030kalman_filter.py代碼解析.mp4
031track.py代碼解析.mp4
032tracker.py代碼解析.mp4
033deep_sort.py代碼解析.mp4
034objdetector.py代碼解析.mp4
035objtracker.py代碼解析.mp4
036demo.py代碼解析.mp4
037行人和車輛計數代碼解析.mp4

07-課程更新和補充
038課程更新.mp4
039攝像頭的使用.mp4


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